• 🔥 Большое обновление PirateHUB Private!

    PirateHUB Private - закрытое сообщество PirateHUB, внутри которого:
    150+ приваток авторов по различным направлениям, 15+ совместных доступов, несколько сотен курсов в день от зарубежных авторов напрямую и многое другое. Нас уже почти 1000 человек!


    Что внутри + отзывы довольных участников:

    Ознакомиться

    *Анонсированы крупные обновления, не пропустите!

    ❗️Вход по старой цене открыт до 7 ноября включительно! Каждый участник получает бесплатный доступ к Web-Master Club от PirateHUB Academy и дополнительные бонусы!

Books [Saurabh Gupta, Venkata Giri] Practical Enterprise Data Lake Insights

tttx

Помощник Администратора
Команда форума
Pirate PRO
Премиум
Премиум Лайт
Регистрация
27 Авг 2018
Сообщения
47,075
Реакции
949,448
939-practical-enterprise-data-lake-insights.jpg

DESCRIPTION:

Use this practical guide to successfully handle the challenges encountered when designing an enterprise data lake and learn industry best practices to resolve issues.

When designing an enterprise data lake you often hit a roadblock when you must leave the comfort of the relational world and learn the nuances of handling non-relational data. Starting from sourcing data into the Hadoop ecosystem, you will go through stages that can bring up tough questions such as data processing, data querying, and security. Concepts such as change data capture and data streaming are covered. The book takes an end-to-end solution approach in a data lake environment that includes data security, high availability, data processing, data streaming, and more.

Each chapter includes application of a concept, code snippets, and use case demonstrations to provide you with a practical approach. You will learn the concept, scope, application, and starting point.

What You’ll Learn:
  • Get to know data lake architecture and design principles
  • Implement data capture and streaming strategies
  • Implement data processing strategies in Hadoop
  • Understand the data lake security framework and availability model
Who This Book Is For:

Big data architects and solution architects

DOWNLOAD:
 

Назад
Сверху